Clasificadora con IA de FishFarmFeeder
La clasificación más inteligente de los peces planos comienza aquí.
En la acuicultura moderna, la precisión, la rapidez y la trazabilidad son esenciales. A medida que las piscifactorías y los viveros aumentan su producción, las operaciones de clasificación deben ser más consistentes, eficientes y estar basadas en datos. Es precisamente aquí donde la solución FLATCLASS de Fish Farm Feeder aporta un valor real.
FLATCLASS es una clasificadora avanzada para alevines de peces planos que combina visión artificial, procesamiento inteligente de datos y estimación automatizada de biomasa para clasificar los peces según su tamaño y proporcionar información precisa sobre la producción a nivel individual. Ha sido diseñado para ayudar a los productores a mejorar la consistencia de la clasificación, optimizar la gestión de lotes y acceder a valiosos datos biológicos y operativos en tiempo real.
Una solución de clasificación diseñada para hatcheries modernas
FLATCLASS no es solo una máquina para separar peces. Es una plataforma de clasificación inteligente completa diseñada para entornos de acuicultura industrial.
El sistema cuenta con cuatro canales de clasificación independientes, cada uno capaz de procesar 10 peces por minuto, lo que proporciona un rendimiento total de hasta 40 peces por minuto. Está diseñado para procesar alevines de peces planos con un ancho máximo de 12 cm, lo que lo hace idóneo para flujos de trabajo de producción exigentes donde la velocidad debe ir de la mano con la precisión.
Para cada pez procesado, FLATCLASS registra:
Longitud (mm)
Ancho (mm)
Peso estimado
Esto proporciona a los productores una visión mucho más completa del estado de la pesca que los métodos de clasificación tradicionales. En lugar de depender únicamente de la producción por categoría, obtienen acceso a datos a nivel de unidad que pueden utilizarse para el monitoreo, la trazabilidad y la toma de decisiones.
¿Cómo funciona FLATCLASS?
FLATCLASS se ha diseñado para integrarse de forma natural en el flujo de trabajo diario de una piscifactoría o centro de alevines. Antes de comenzar el proceso de clasificación, el usuario realiza una calibración biológica inicial procesando una muestra representativa de peces. Normalmente, esta calibración se lleva a cabo con unos 200 alevines, lo que permite a la plataforma capturar la distribución de tamaño real de la población que se va a procesar.
Basándose en esa calibración, el sistema muestra automáticamente la distribución de la población y ofrece al operador una visión clara de cómo se distribuyen los peces según su tamaño. A partir de ahí, el usuario define las tres categorías de trabajo —pequeño, mediano y grande— de acuerdo con los criterios biológicos y operativos de la granja. Esta es una gran ventaja, ya que los umbrales de clasificación no los impone la máquina: los define el usuario para que se ajusten a la realidad de cada lote.
Una vez establecidos estos rangos de tamaño, puede comenzar el proceso de clasificación. Los peces se introducen en la máquina y se procesan individualmente en los cuatro canales de clasificación. FLATCLASS utiliza los datos de calibración generados previamente para asignar cada pez al segmento de tamaño correcto, registrando además su longitud, anchura y peso estimado. Posteriormente, cada pez se dirige automáticamente al destino seleccionado según la configuración de clasificación definida por el operador.
Este flujo de trabajo ofrece a los productores una forma flexible y práctica de adaptar la clasificación a cada población de peces, garantizando que la clasificación no solo esté automatizada, sino que también esté alineada con la variabilidad biológica del lote que se está procesando.
Más que clasificación: verdadera inteligencia sobre biomasa
Esto significa que los productores no solo saben cuántos peces se enviaron a cada grupo de tamaño, sino que también obtienen información sobre la biomasa estimada de cada unidad procesada. Esto les ayuda a mejorar la evaluación de las existencias, monitorear el crecimiento con mayor precisión y fundamentar las decisiones de planificación con mejores datos.
En la práctica, esto crea un proceso de clasificación más inteligente: uno que no solo separa los peces, sino que también genera información que puede mejorar la gestión de todo el ciclo de producción.
Trazabilidad integrada en el proceso
Actualmente, las explotaciones acuícolas necesitan cada vez más datos trazables y accesibles. FLATCLASS se ha diseñado teniendo en cuenta esta necesidad.
El sistema permite al operador seleccionar el tanque de origen y el de destino durante el proceso de clasificación, asegurando que cada evento de clasificación esté vinculado a su contexto de producción. Junto con el registro automático de las medidas de los peces y la biomasa estimada, se crea un valioso registro digital de cada lote procesado.
Además, FLATCLASS ofrece acceso remoto a los datos, lo que permite una mayor trazabilidad, un mejor análisis histórico y una mayor transparencia en la producción. Para los productores, esto significa no solo una mejor visibilidad de lo que sucede durante la clasificación, sino también un mayor control sobre los datos que respaldan las decisiones futuras.
¿Por qué FLATCLASS marca la diferencia?
Fish Farm Feeder desarrolló FLATCLASS para responder a una clara necesidad del mercado: los productores de peces planos requieren sistemas de clasificación que no solo sean rápidos, sino también inteligentes, adaptables y capaces de generar valor operativo.
FLATCLASS ofrece precisamente eso.
Diseñado para productores que buscan algo más que automatización
La automatización por sí sola ya no es suficiente. Los productores buscan sistemas que les ayuden a tomar mejores decisiones, mejorar la uniformidad de sus existencias y convertir las operaciones diarias en resultados medibles.
Esa es la filosofía que hay detrás de FLATCLASS.
Al integrar la clasificación inteligente, la segmentación por tamaño definida por el operador, la estimación de biomasa y la trazabilidad digital en una única plataforma, Fish Farm Feeder ofrece una solución práctica en la planta de producción y estratégica a nivel de gestión.
El futuro de la clasificación de peces planos ya está aquí
A medida que la acuicultura avanza hacia una mayor precisión y digitalización, los sistemas de clasificación también deben evolucionar. FLATCLASS representa esa evolución: una forma más inteligente de clasificar alevines, monitorear la biomasa y generar datos de producción trazables desde el inicio del ciclo de crecimiento.
Para las piscifactorías y viveros que trabajan con peces planos, FLATCLASS es más que una simple mejora de equipos. Es una nueva forma de comprender y gestionar la clasificación de los juveniles.
FishFarmFeeder FLATCLASS: clasificación precisa, estimación inteligente de la biomasa y trazabilidad más inteligente para la acuicultura moderna.
Javier Álvarez Osuna es director de I+D+i y de tecnologías de la información en FFF.
En sus 30 años de actividad profesional las ha desarrollado mayoritariamente en el ámbito tecnológico y concretamente en el I+D+i. Ha sido investigador Torres Quevedo (2009) y en sus méritos están haber participado en más de 25 de proyectos de I+D y dirigido como investigador principal otros 10.
Autor de 10 artículos internacionales y poseedor de 2 patentes tecnológicas internacionales. Es experto en el desarrollo de sistemas embebidos y software para entornos industriales que requieren altas prestaciones.
Doctor en Farmacia por la Universidad de Santiago de Compostela (1997).
