AI4F
- TÍTULO: Acuicultura Inteligente para el Futuro
- FECHA: 2022 - 2023
- PROGRAMA DE FINANCIACIÓN: CDTI Proyectos de I+D Individuales (IDI-20230121)
Descripción
AI4F busca revolucionar la acuicultura mediante la integración de tecnologías avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT), la Inteligencia Artificial (IA), el análisis de Big Data y el Edge Computing. Su objetivo es claro: dotar al sector acuícola de una solución integral que permita optimizar la alimentación, anticipar riesgos, mejorar el bienestar animal y aumentar la eficiencia productiva mediante una visión holística y predictiva de la granja.
Actualmente, las instalaciones acuícolas operan con sistemas parciales que rara vez están interconectados, dificultando la toma de decisiones basada en datos. AI4F aborda este reto mediante el desarrollo de una plataforma IIoT modular que centraliza la recogida, análisis y explotación inteligente de datos provenientes de sensores, alimentadores y otras infraestructuras clave.
El proyecto representa un avance hacia la acuicultura 4.0, facilitando que las piscifactorías puedan medir, analizar, identificar y actuar de forma automatizada y en tiempo real, mejorando la sostenibilidad ambiental, la rentabilidad y la trazabilidad de los procesos de producción.
Objetivos
Desarrollar un sistema modular inteligente de adquisición de datos que permita la recolección automatizada de datos ambientales, fisicoquímicos y de comportamiento animal, con capacidad de procesamiento local (edge computing).
Crear una plataforma IIoT específica para acuicultura que integre todas las fuentes de información –sensores, alimentadores, SCADA, GIS, CMMS– y permita estandarizar los datos de forma centralizada para su análisis continuo y longitudinal.
Aplicar algoritmos de IA y Big Data que transforme los datos en conocimiento útil para optimizar parámetros clave como el crecimiento, la conversión alimentaria (FCR) o la calidad del agua.
Diseñar cuadros de mando y herramientas de visualización personalizadas para monitorizar la instalación, generar alertas, visualizar indicadores (KPIs) y recibir recomendaciones en tiempo real.
Alimenta de forma eficiente, produce más y reduce costos.
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