PREFISHFARM
- TÍTULO: Sistemas de alimentación inteligentes para criaderos
- FECHA: 2024 - 2027
- PROGRAMA DE FINANCIACIÓN: Proyectos de Colaboración Público-Privada del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023 cofinanciado por la Unión Europea.
- SOCIOS DEL PROYECTO:
Descripción
PREFISHFARM (Precision Experimental Fish Farm) es un innovador proyecto de I+D que explora el potencial de la acuicultura de precisión mediante el desarrollo de un sistema integral de gestión y alimentación inteligente para peces marinos. Concebido como una prueba de concepto precompetitiva, el proyecto busca demostrar cómo las tecnologías emergentes pueden transformar la toma de decisiones en las granjas acuícolas, combinando observación, predicción, decisión y actuación de forma automatizada.
La iniciativa se desarrolla en una granja experimental en Port d’Andratx (Mallorca) con lubina europea (Dicentrarchus labrax) como especie modelo, y cuenta con la participación de dos centros de investigación: RFAP LIMIA y el Institut Mediterrani d’Estudis Avançats (IMEDEA, CSIC-UIB) y las empresas Aqüicultura Balear, SAU (Cooke España) y FishFarmFeeder (Feeding Systems S.L.).
A través de una red de sensores, sistemas de visión artificial, modelos bioenergéticos y algoritmos de inteligencia artificial, PREFISHFARM pretende avanzar hacia un modelo de producción más eficiente, sostenible y centrado en el bienestar animal, todo ello en un entorno real y monitorizado durante todo el ciclo de engorde.
Objetivos
Monitorización continua de peces y entorno mediante sensores inteligentes, cámaras subacuáticas y herramientas de análisis basadas en inteligencia artificial para estimar variables críticas como tamaño, comportamiento o alimento no consumido.
Desarrollo de un modelo de crecimiento individual (DEB) capaz de predecir, en tiempo real, la evolución de cada pez teniendo en cuenta la variabilidad individual, la temperatura y la alimentación, mejorando así la precisión del manejo productivo.
Implementación de una herramienta de decisión dinámica basada en modelos “agent-based” que permite simular distintas estrategias de alimentación y seleccionar diariamente la ración óptima en función de los objetivos de gestión: rendimiento económico, sostenibilidad o bienestar animal.
Validación comparativa de tres estrategias de alimentación: manual tradicional, automática convencional con algoritmos de IA de corto plazo y el sistema integral desarrollado en el proyecto, evaluando su impacto en crecimiento, costes, eficiencia y sostenibilidad.
Alimenta de forma eficiente, produce más y reduce costos.
Descubre cómo mejorar tu piscifactoría.
Maximiza el rendimiento de tu piscifactoría con sistemas de alimentación inteligentes que reducen el desperdicio de pienso y mejoran la conversión alimenticia. En Fish Farm Feeder, ofrecemos soluciones innovadoras para todas las etapas de producción en acuicultura.
