RAS-AI
- TÍTULO: Recirculating Aquaculture Systems with Artificial Intelligence
- FECHA: 2025 - 2026
- PROGRAMA DE FINANCIACIÓN: IGAPE INNOVA (IG408L): Ayudas para la mejora de la capacidad de innovación de las empresas.
- SOCIOS DEL PROYECTO:
Descripción
El proyecto RAS-AI supone un paso decisivo en la evolución hacia una acuicultura inteligente, sostenible y basada en datos. Su objetivo es desarrollar una plataforma autónoma de gestión avanzada para sistemas de recirculación (RAS), capaz de supervisar y optimizar de manera predictiva los procesos clave de producción —alimentación, calidad del agua y consumo energético— mediante el uso de Inteligencia Artificial, Big Data y Edge Computing. Gracias a esta tecnología, el sistema aprende de los datos históricos y en tiempo real para ajustar las decisiones operativas, mejorando la eficiencia de los recursos y reduciendo el impacto ambiental.
A través de una arquitectura híbrida que combina procesamiento en el borde y en la nube, RAS-AI integra sensores, algoritmos de aprendizaje automático y modelos predictivos de control. Esto permite detectar anomalías, anticipar necesidades de oxigenación o filtrado y adaptar las dosis de alimento a las condiciones reales del entorno y al comportamiento de los peces. El resultado es una herramienta pionera que impulsa la acuicultura de precisión, optimiza el rendimiento productivo y refuerza el compromiso de FishFarmFeeder con la innovación aplicada y la sostenibilidad del sector acuícola.
Objetivos
Desarrollar una plataforma inteligente de gestión integral para sistemas de recirculación acuícola (RAS), capaz de optimizar la alimentación, la calidad del agua y el consumo energético en tiempo real.
Aplicar modelos avanzados de Inteligencia Artificial y Machine Learning para predecir el comportamiento del sistema y tomar decisiones automáticas que mejoren la eficiencia y el bienestar de los peces.
Integrar tecnologías de Edge Computing y Big Data que permitan procesar información localmente, reducir la latencia y optimizar la transmisión y almacenamiento de datos.
Crear un sistema de control remoto y monitorización avanzada, accesible desde plataforma web y aplicación móvil, con alertas predictivas y visualización de parámetros clave.
Validar experimentalmente la solución en instalaciones reales, demostrando su impacto en la reducción del desperdicio de alimento, el consumo energético y la carga contaminante.
Promover la sostenibilidad y la digitalización del sector acuícola, impulsando la transición hacia una acuicultura de precisión más eficiente, trazable y respetuosa con el medio ambiente.
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